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hessenbergandQR
- 矩阵上hessenberg化及QR方法（带原点位移）
QR
- 矩阵全部特征值的QR方法，包括化一般矩阵为上Hessenberg阵，平面旋转阵(Givens变换阵)，用 Givens变换对上Hessenberg阵作QR分解，原点平移加速的QR方法等-Eigenvalue matrix of all the QR methods, including the general of the Hessenberg matrix array, planar array rotation (Givens transformation matrix), with the
hessenberg
- 把复矩阵上hessenberg化,再应用qr算法可以求矩阵的特征值和特征向量-Hessenberg based on the complex matrix, then apply the qr algorithm can find eigenvalues ??and eigenvectors
QR-decomposition
- QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法,-QR decomposition
Arnoldi
- 这个代码主要是有产生正交基的功能，同时产生一个上Hessenberg矩阵-This code is generated mainly orthogonal basis functions, while producing an upper Hessenberg matrix
HESSENBERG
- 用初等相似变换将一般实矩阵约化为上H矩阵,即hessenberg矩阵-Elementary similarity transformation will generally be reduced to the real matrix H matrix, the matrix that hessenberg