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  1. SVM_Short-term-Load-Forecasting

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  2. 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:334362
    • 提供者:NBB
  1. big-data

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  2. 介绍了大数据时代的发展以及大数据与大数据在经济学的应用,还有大数据的安全与隐私保护,网络大数据的现状与展望-It introduced the development of big data and big data era of big data applications and economics, as well as large data security and privacy protection, the current situation and prospect of larg
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-20
    • 文件大小:5305968
    • 提供者:王艳
  1. 大数据下的机器学习算法综述

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  2. 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:527360
    • 提供者:ldwcuit
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