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面板数据分析的工具箱
- 用于面板数据分析的一个Matlab程序集合。
shujufenxi
- matlab学习宝典 数据分析 matlab学习宝典-matlab Baodian learning to learn data analysis matlab Baodian
data_analysis
- matlab 资料，具体是关于数据分析的matlab功能函数，方法的介绍-matlab data, specific data analysis on the matlab function, methods of introducing
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
MATLAB数据分析方法例题程序
- MATLAB数据分析方法例题程序 -MATLAB data analysis methods Example procedures MATLAB data analysis methods Example procedures
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
SVM
- 使用支持向量机算法对二分类问题进行预测，实现大数据分析的目标。(Support vector machine algorithm is used to predict the two classification problem, and achieve the goal of large data analysis.)
日常运动数据分析
- 用anaconda内部的科学库进行分析运动数据，并能对数据进行分类。(Anaconda's internal science library is used to analyze the motion data and to classify the data.)
Spark快速大数据分析
- 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析，解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)
Python数据分析与挖掘实战
- Python的数据分析和挖掘的案例，非常不错(Python data analysis and mining case, very good)
数据分析
- 用MATLAB从数值上解决一般的数据分析问题。(Use MATLAB to solve the general data analysis problem from numerical.)
[muchong.com]数据分析与解方程
- 在实现数据分析技术时，有可能还需要进行数据的规范化和数据处理. 该文档将会发挥较大的作用。(When implementing data analysis technology, you might also want to consider normalization and data handling. This document will play an important part in this.)
利用Python进行数据分析
- pandas库原作者编写，适用于初学数据分析者，主讲python的numpy、pandas、matplotlib库及如何进行数据分析(Pandas library original author, suitable for beginner data analyzer, speaker of Python's numpy, pandas, Matplotlib library and how to carry out data analysis)
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
数据分析入门
- Udacity数据分析纳米学位课程代码，ipython notebook打开(Udacity nano lesson code)
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
数据分析修炼手册
- 一位数据分析行业的前辈的总结 前言 1 数据分析师如何分类？ 2 数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？ 3 如何在业余时间成为数据分析师？ 3 数据分析实战与运用 6 如何用Excel做数据分析？ 8 如何用Tableau做数据可视化？ 14(A summary of the seniors of data analysis)
2019年猪肉价格与猪饲料价格Python大数据分析
- 2019年猪肉价格与猪饲料价格Python大数据分析;(To judge whether the price of pork will fall in the next few months. I can afford pork for the new year)
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰