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聚类+决策树
- 编写了数据挖掘中的聚类和决策树结合使用的c++语言，实用性高
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
聚类的工具箱ClusteringToolbox
- 关于聚类的一些经典算法，编译过，保证可用
基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
kMedoids.rar k-中心聚类算法的matlab实现
- k-中心聚类算法的matlab实现。直接读取文档数据，没有维限制。,k-Medoids clustering algorithm matlab implementation. Document data read directly, there is no dimension restrictions.
模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法
- 模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法，追踪法-matlab程序,Pattern Recognition- Fuzzy Clustering Algorithm- transitive closure procedures for law-matlab
用matlab实现谱聚类算法
- 用于数据挖掘学习，matlab实现机器学习领域的谱聚类算法。提供详细的代码。
matlab模糊聚类算法
- 可以方便地实现聚类分析 实际运用时对主程序矩阵赋值即可
模糊C均值聚类算法
- 模糊C均值聚类算法工具箱 总有一种程序适合你
自适应模糊C均值聚类
- 提供一种改进的模糊C均值聚类算法，该算法可以更好的提高聚类的精度
聚类程序
- 几种聚类的程序，适合初学者，对目标空间中的点进行分类，效果很好(Several clustering procedures, suitable for beginners)
第六章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类(Clustering analysis refers to the grouping of physical or abstract objects into groups that are composed of similar objects. It is an important human behavior. The goal of clust
AIS聚类
- 实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理（以DBSCAN为例）。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master the principle of density clus
模糊C均值聚类（FCM）
- 模糊C均值聚类，matlab程序，简单易懂，程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
直觉模糊C均值聚类
- 对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)
FCM聚类算法介绍
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。(FCM algorithm is a kind of clustering algorithm based on division. Its idea is to make the objects that are divided into the same cluster have the highest similarity, and the similarity among
聚类分析
- 该程序为聚类分析Matlab程序，简单好用，谢支持(The program for the cluster analysis Matlab procedures, simple and easy to use, thanks to support)
基于模拟退火算法的聚类算法
- 这是基于模拟退火算法的聚类算法，是一个很好的聚类问题。(This is a clustering algorithm based on simulated annealing algorithm and is a good clustering problem.)
1.聚类分析
- 本程序可对繁琐的变量进行聚类，有利于后续分析，是对变量进行聚类的程序(You can use cluster analysis the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups .)