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bayes
- 朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。 贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。 -Naive Bayesian classification algorithm: where is the plain meaning of the classification algorithm based on two simple assumptions, features independent
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
kNN
- kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算， 然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
TreeRegression
- 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi
project-euler-master
- Project Euler Solutions
euler
- Solve the Euler 2D system with Python. TP teached by Hedia Chaker
Decisiontree
- 实现基本功能的决策树分类算法，可以对连续变量进行处理，能显示生成的决策树。-Basic functions of decision tree classification algorithm for continuous variables can be processed to show the resulting decision tree.
dtmfdetector
- cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）-cython write DTMF decoder (python direct use, efficiency, and c close)
SVM
- 支持向量机(SVM)的手写识别的简单程序，附带数据文件-The SVM Algorithm
logistciRegression
- 罗杰斯特回归logistci Regression算法-logistci Regression
cell_Seg
- code for extracting features from images of biological cells and then segmenting them based on intensity and texture.
power-system
- 电力系统潮流计算，数值仿真，以及稳定分析，设计矩阵形成以及矩阵求解-Power flow calculation, numerical simulation, and stability analysis, design matrix formation and matrix solver
hhhhhk
- finds faces amd eyes
cfs
- Science上最新发表的基于快速搜索的CFS聚类算法，非常好用-The algorithm of clustering based fast search publicated in Science.
aliyun_user
- Python 协同过滤算法模拟,采用2014年天猫大数据竞赛数据进行学习、检验-Collaborative Filtering use Python
Dropout11
- MPCA的代码，非常有用，适合初学者。建议初学者学学，入门-MPCA' s code, very useful for beginners. Recommended for beginners to learn, entry
maximum_entropy
- 最大熵模型IIS参数估计算法的实现，针对自然语言处理中词位分词的任务设计-IIS for maximum entropy
tianqichaxun
- 可以远程抓取中国气象网的数据并查询全国各地的天气情况-Can remotely fetch China Meteorological data and check the weather conditions around the country
doubanzhuaqu
- 可以自动去豆瓣妹子网页抓取所有的妹子照片并保存到本地-Can automatically crawl all pages go watercress sister sister photo and save it to local