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pointnet-master
- 用pointnet算法进行点云分割，识别(Point cloud segmentation and recognition using pointnet algorithm)
multihead_joint_entity_relation_extraction
- rdf三元组抽取,多头实体关系联合抽取模型,基于pytorch,tensorflow两种框架实现(multihead_joint_entity_relation_extraction pytorch torflow)
12、XGBoost
- xgboot做预测示例的代码及数据集，仅作为参考使用(The code and data set of xgboot as a prediction example are used for reference only)
BERT用于下游任务的训练模型
- 包含BERT和ALBERT两个模型，可以直接用于下游任务，如命名实体识别等
caffe-windows
- https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 官方caffe-windows源码
DeepCCA-master
- Deep Canonical Correlation Analysis
PyTorch-GAN-master
- 里面包含多种gan网络，不同网络实现不同效果风格化(It contains a variety of Gan networks, different networks to achieve different effects stylization)
Yolov5-Roaddamage-Detecting-main
- Yolov5实现道路裂缝检测.基于Pytorch的Yolov5道路裂缝检测程序运行说明。大家可以结合我的说明和原文说明使用，有问题欢迎询问。(Realization of road crack detection with yolov5)
FewShot GAN 论文附带代码
- 参考文献为Few-Shot 3D Multi-modal Medical Image Segmentation using GAL，该代码与论文对应
Swin-Unet
- 而此前由 MSRA 提出的 Swin Transformer 正好作为视觉 Transformer 领域新的backbone。相较于 TransUNet，去掉CNN编码，用 Swin Transformer 来代替原先的 ViT，将 UNet 全部结构都换成 Swin Transformer。因而，基于 Swin Transformer 的Swin-UNet就应运而生。
yolov5
- yolov5目标检测算法用于实际生活中的物体检测和物体的分类。
mace多体势
- 等变原子簇展开多体神经网络原子间势，可以用来模拟各类化学反应过程，并且可以训练势时多GPU并行。