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DcumFinal1
- C++调用matlab计算引擎,在文本的向量表示中调用matlab,画出bmp图,形象地描述文本的距离-C calculation engine, in the text of vector Calling Matlab, bmp painted map image to describe the distance between the text
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解,具体步骤如下: 压缩过程: 1. 选取子图像大小K值,把图像分解成M×M个子图像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average,对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R,其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量,计算每幅子图像与最大特征向量的内积,便得到编码,即压缩后的图像。
libsvm-2.81
- 一个Java实现的支持向量机(含源码),SVM算法比较复杂,不过这个程序看起来比较好懂。
sework
- 独特的压缩方法,基于空间向量的压缩方法,压缩比不大但是效果好.
用雅克比发方法求矩阵特征值和特征向量
- 用雅克比发方法求矩阵特征值和特征向量,并判断是否可以收敛-Made with the Jacobian matrix method, to calculate the eigenvalues and eigenvectors, and determine whether convergence
FDR_codes_compression_based_on_compatible
- 一种基于相容压缩和FDR编码压缩的综合压缩方法。该方法首先把原始测试集的测试向量转变成多扫描链的形式,利用测试向量间的相容关系进行第一次压缩——相容压缩,在此基础上对相容压缩过的测试集进行重排,使其仍然保持原始测试集中测试模式的排列特性,并对其进行优化排序,使得相邻模式间具有最少的不同位,最后利用FDR编码方法进行第二次压缩。 目前,减少测试应用时间和测试数据容量是测试领域的努力方向。本文提出的这种方法可以有效的减少存储容量和降低测试时间从而有效的降低了测试成本。与类似的纯编码压缩方法相比,
golomb_compress
- 一种基于多扫描链相容 压缩的 Golomb 码的压缩方法。这种方法首先把原始测试集的测试向量转变成多扫 描链的形式,从而进行第一次压缩——相容压缩,接着对已经相容压缩过的测试 集进行重排,使其仍然保持原始测试集模式之间变化位较少的特性,并通过对测 试模式的优化排序使得相邻模式间具有最少的不同位,最后利用 Golomb 码的编码 方法进行第二次压缩。-The method of Golomb codes compression based on compatible co
fsvm
- 增加模糊隶属度实现图像数据有效分类的模糊支持向量机-support vector machine
bianma
- 它的功能主要是进行霍夫曼编码,本程序利用的是一个向量来予以说明-Huffman encode
67506231RSSI
- 基于支持向量回归的无线传感器网络定位算法-Based on support vector regression localization algorithm for wireless sensor networks
VQ
- 向量量化編碼源碼,將影像壓縮更小的倍率!!節省空間!-vector quantization
libsvmwrite
- 支持向量机的matlab版,内容不错较为新颖 有很强的实用价值-Support vector machine matlab Edition
LIBSVM-OSU_SVM-LS_SVM
- 支持向量机工具箱,内置函数,matlab实用分析,M文件类型-Toolbox support vector machine, built-in functions, matlab utility analysis, M File Type
SVMweijian
- 基于支持向量机算法的分类程序,用于分类、模式识别。-Classification procedure based on support vector machine algorithm for the classification, and pattern recognition.
SMVQ
- Matlab for SMVQ 邊緣配對的向量編碼技術 -Matlab for SMVQ side match vector quantization
VQ
- Matlab for VQ 向量量化編碼-Matlab for VQ vector quantization
TSVQ
- matlab TSVQ 樹狀結構向量量化編碼-matlab for TSVQ Tree-structured Vector Quantization
the-power-law
- 编写利用幂法求取矩阵最大值及其对应特征向量的程序-Prepared using the power law to strike its corresponding eigenvector matrix maximum program
SVM-regression
- 对于大盘指数的有效预测可以为从整体上观测股市的变化提供强有力的信息,所以对于上证指数的预测具有很大意义。本代码用Matlab对1990.12.20-2009.8.19-每天的开盘指数进行支持向量机回归分析,拟合效果较好。-For effectively predict the market index can provide a strong message to the observed changes in the stock market as a whole, so the foreca
Sensorless_2833x
- 利用TI晶片實現無感測器向量控制同步馬達驅動-sensorless PMSM drive with TMS320F2833x
