图像处理压缩感知基于梯度投影的重构算法 非常经典-Image processing compressed sensing reconstruction algorithm based on gradient projection

基于压缩传感的梯度投影重构算法代码，可以仿真实现-Gradient projection reconstruction algorithm code based on compressed sensing, simulation can be achieved

The code helps to calculate the value of a unconstrained objective function using gradient based method.

对于约束优化问题，大多数算法都基于梯度的概念，要求目标函数和约束条件可微，而且一般只 能求得局部最优解’ 粒子群优化算法（@DMLEP&H 6VDMS .RLESDTEL F，简称 @6.） ［ ，)］ ，由于其具有容易理 解、易于实现、不要求目标函数和约束条件可微，并能以较大概率求得全局最优解的特点，目前已在 许多优化问题中得到成功应用-For constrained optimization problems, most algorithms are based on the