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数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
onedemonsearch
- 一维搜索算法实现（黄金分割，二分法，抛物线，Fibonacci，三次差值和切线法）-One-dimensional search algorithm (golden section, dichotomy, parabola, Fibonacci, three times the difference and tangent)
huangjin
- 一维搜索的黄金分割C++算法，内附图片以供参考-#include "stdafx.h" #include<iostream> using namespace std
visKDTree
- KD树的程序，实现从2维到k维的数据检索。kd树（k维搜索树）是把二叉树搜索树推广到多维数据的一种主存数据结构。kd树是一个二叉树，他的内部节点由一个相关联的属性a和一个值v，它将数据点分成两个部分：a值小于v的部分和a值大于等于v的部分。由于所有的维的属性在层间循环，所以树在不同层上的属性是不同的。-KD tree program, from a 2-D to k-dimensional data retrieval. kd Tree (k-dimensional search tree) i
2
- 实现手动生成一个n×m矩阵的迷宫，寻找一条从入口点到出口点的通路。迷宫有很多的分岔口，搜索整个迷宫，实际上这是对栈和回溯算法的综合操作。 要实现的主要功能： （1）创建迷宫，将输入的迷宫数据存储到二维数组中。 （2）显示迷宫，将创建的迷宫以方阵的形式显示出来。 （3）查找路径，分别用非递归算法和递归算法查找迷宫路径。 （4）输出路径，用三元组（i,j,d）的形式输出和方阵的形式输出。 （5）.恢复迷宫，把探索过后的迷宫数据恢复。 -Manually generate
kdtree
- 用matlab语言写的kdtree函数(k-d树，是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索)-failed to translate
Matrix
- 把一个N*N的三角矩阵按列的方式映射到一个3N*2的一维数组，功能设置，输入输出、存储搜索、加减乘、转置。-Put an N* N triangular matrix is mapped to the column by way of a one-dimensional array of 3N* 2, the feature set, input and output, storage, search, add and subtract multiply, trans
C-Matrix
- C-矩阵，除去第一行、第一列、最后一列外都为0.这样一个C-矩阵可以压缩存储为一维数组，先逐行再第一列的顺序。并且支持存储搜索功能。-C-matrix, removing the first row, first column, the last column are zero outside, so a C-matrix can be stored as a compressed one-dimensional array, then the order of the first column
sparse-matrix
- 一个稀疏矩阵，按照列主次的顺序存储到一维数组中，支持存储和搜索。-A sparse matrix, primary and secondary storage in the order listed to a one-dimensional array, support storage and search.
KDTREE
- kd树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。