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r8
- 这是一个有关决策树分类器中C4.5算法的原程序-This is a decision tree classifiers on which the original algorithm C4.5 procedures
svmclass
- svm 支持向量机分类器-SVM classification
programeoffuzzylustering
- 在对样本进行分析时，一般可对样本进行模糊聚类，然后再找出交遇区，利用交遇区的新样本进行分类，可建立线性分段分类器-fuzzy clustering
adaboost
- 用于实现经典的adaboost算法的分类器的实现。-Used to achieve the realization of classic AdaBoost algorithm classifier.
SVM(SMO)分类器
- JAVA语言编写的SVM分类器，附带源代码，可直接运行
Matlab-(Bayers)
- 线性分类器可以实现线性可分的类别之间的分类决策，其形式简单，分类决策快速。但在许多模式识别的实际问题中，两个类的样本之间并没有明确的分类决策边界，线性分类器（包括广义线性分类器）无法完成分类任务，此时需要采用其它有效的分类方法。贝叶斯分类器就是另一种非常常见和实用的统计模式识别方法。-Linear classifier can be realized linearly separable classification decision between classes in the form of
xwtdhd
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
EQBNZJU
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
sofmware_menefit_character
- 模式识别中,对于服从多元正态分布的样本的一个分类器的实现,-Pattern recognition, for the sample of multivariate normal distribution on the implementation of a classifier,
eyksti043
- SVM分类器的实现原码,SVM是一类基于统计学习理论的模式识别方法()