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Dynamic_Programming
- 多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解
fore_graph
- 多段图向前处理程序：可以自己定义多段图的所有内容，然后给出最短路径。这个程序的思想是采用动态规划思想，再转化为C++程序-Multi-stage plan to move the process: the definition of multi-segment can map all the content, and then gives the shortest path. This process of thinking is the use of dynamic programming i
binaryTree
- 本程序用二叉树类实现了从键盘输入二叉树的两种遍历结果，在内存中建立二叉链表，根据遍历结果恢复该二叉树，并在屏幕上显示该二叉树。整个程序采用多文件，一个头文件，一个函数实现文件，以及主函数所在文件。-The program uses a binary tree class implements a binary tree from two keyboard traversal results in memory to create the binary list, according to res
multi
- 利用多线程技术实现快速和冒泡两个排序算法，每个算法一个线程,直观地显示排序算法对输入数据的排序过程。-Using multi-thread technology for fast and bubbling two sorting algorithms, each algorithm is a thread, visual indication of the input data sorting algorithm sorting process.
Multi-level-queue-algorithm
- 采用多级反馈队列调度算法来模拟实现处理机的调度过程，C语言代码，在VC++6.0上调试通过。-Multi-level feedback queue scheduling algorithm to simulate the process of realization of processor scheduling, C language code, debug by VC++6.0.
OllyDBG_1.10
- OllyDbg是运行在Windows 95、Windows 98、Windows ME、Windows NT 和 Windows 2000系统下的一个单进程、多线程的分析代码级调试工具。它可以调试PE格式的执行文件及动态链接库，并可以对其打补丁。“代码级”意味着您可以直接与比特、字节或处理器指令打交道。OllyDbg 仅使用已公开的 Win32 API 函数，因此它可以在所有 Windows 操作系统及后继版本中使用。但是由于我没有对 XP 系统进行彻底测试，因此不能保证 OllyDbg 功能的
Multi-machine-scheduling
- 将对n个独立作业如何分配在m台相同的机器加工处理的多机调度问题进行解决，这就是我们要解决的任务。 本程序编写目的为使得解决多机调度问题的过程以图形界面方式动态的展示出来，以让用户能够轻易的看出解决的方案以及过程。采用java开发。 -Will be n independent jobs on m machines how to allocate the same machine processing of multi-machine scheduling problem to solv
C_Algorithma_datastruct_os
- 内容:操作系统相关算法,多线程,进程调度,死锁等 数据结构,堆栈,队列,链表,图论等 算法:数组,矩阵,海量数据处理,高精度计算,贪心算法,迷宫等:-Content: The operating system related algorithms, multi-threaded, process scheduling, deadlocks, etc. data structures, stacks, queues, linked lists, graph theory, etc. algor
dynamic-programming
- 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。-Dynamic progr