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Bpriori_0
- 在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and th
fpgrowth
- 基于模式增长的关联规则数据挖掘算法，FP_Growth是一个很好的关联规则挖掘算法 ，已测试通过。
eclat
- 数据挖掘中关联规则的eclat算法在VC下的实现
DM_partition
- 数据挖掘的算法实现，Aprori算法的改进算法，有界面。用于关联规则的挖掘
arview
- 数据挖掘中，关联规则的例子，源码， arview算法的应用实例-data mining, association rules example, the source, the algorithm arview Application
FUP2算法---解决数据库更新后的关联规则挖掘
- 香港大学的David W.Cheung写的“A General Incremental Technique for Maintaining Discovered Association Rules”中提到的FUP2算法，用来解决数据库更新后的关联规则挖掘-University of Hong Kong, David W. Cheung wrote "A General Incremental Technique for Maintaining Discovered Associatio
gendate
- IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。下面介绍一下它的使用方法，希望能对大家有所帮助，并希望能相互讨论。 下面附件中有该工具的vc源程序，大家可以下载下来，编译以后有个gendata.exe文件，在cmd命令行窗口中使用该命令加参数就可以了（格式是 gen lit|tax|seq [options]）。
fpgrowth
- 改代码为fp-growth的源代码，用于数据挖掘中的关联规则挖掘，已经通过调试，可以放心使用，只需要加入输入文件流-Change the code for the fp-growth of the source code for the data mining association rule mining have been through testing, you can rest assured that the use, only need to join the input file
rose2_setup_01
- Rose2里含有好多粗糙集的算法，可以实现数据预处理约简，求关联规则，求聚类和分类，非常实用。-Rose2 contains a lot of rough set algorithm, can achieve reduction of data preprocessing, find association rules, clustering and classification requirements, very practical.
cc
- 数据挖掘关联规则APriori算法的C语言实现，只有支持度，不包含置信度。-Data Mining Association Rules APriori algorithm C-language implementation, only the degree of support does not contain a degree of confidence.
AprioriWekacode
- 数据挖掘原理关联规则算法资料 对了解原理很有帮助作用-this is a matrials
apriori
- apriori算法，一种改进的关联规则算法，提高算法运算的速度-apriori
373952a9-2ecb-4
- 开发HTLM，并且能在关联规则下的CMMB中的实现和研究。-Development HTLM, and can under the rules of the association in the realization of CMMB and research.
12345demo
- 数据挖掘关联规则实现，VC++,欢迎大家指教学习，谢谢 -Data mining association rules to achieve, VC++, are welcome to teach to learn, thank you
ant-colony-algorithm
- 经典的蚁群算法，D为最短路矩阵，利用其挖掘关联规则-Classical ant colony algorithm, D is the shortest path matrix, the use of its mining association rules
CPP
- 用于进行多维关联规则挖掘，对于原始的关联规则进行了扩展-自动检测中英文中译英英译中 百度翻译 翻译结果（中 > 英）复制结果 For mining multidimensional association rules
Apriori
- 该算法应用于单维、单层、布尔关联规则，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。-The algorithm is applied to one-dimensional, single-layer, Boolean association rules, its core is based on the idea of a two-stag
aprioritid
- Aprioritid算法,应用Java编译语言,这是关联规则数据挖掘的过程 -Aprioritid algorithm, the application of the Java compiler language, the thing data mining association rules of procedure
dataset_605057
- 数据挖掘用测试数据集两个 分别为3.83m和14.7m 适用于关联规则挖掘fp-growth apriori-fp-growth apriori
cumulate
- 多层次关联规则挖掘算法：cumulate 可以支持跨层的关联规则挖掘。数据集为T10I4D100K，概念层次树有10个根节点，分三层。-Multi-level association rule mining algorithm: cumulate to support cross-layer association rule mining. Dataset T10I4D100K, has 10 concept hierarchy tree root, divided into three lay