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least_square_estimation_model_select
- 生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
KalmanFiltering
- 卡尔曼滤波算法C++，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
FFT
- 利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。-Sinusoidal signal using FFT frequency estimation, to estimate a Gaussian white noise superimposed on the frequency of sinusoi
Particle_Filter
- 粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声-Particle filter procedure, simulation robot tracking of targets, the use of kalman filter estimated total Jacobian matrix J, the noise of non-Gaussian noise
Kalman_filter
- 卡尔曼滤波算法实现代码.卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器[自回归滤波器], 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量[英文:measurement]中，估计动态系统的状态。-Kalman filter algorithm implementation code. Kalman filter is an efficient recursive filter [autoregressive filter], it can from a series of incomplete and contain
MSLS
- MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用计算输出数据；用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary s
WHITE
- 产生高斯白噪声，用于系统辨识和参数估计，产生随机信号-Generated Gaussian white noise
EKF
- 可以用于状态估计滤波等问题，去除噪声，获得较好的估计效果-extended kalman filter could use remove noise and receive better estimates。
EigenvalueComplexMatrices
- 两篇关于求复矩阵特征值与特征向量的文献.信号处理的很多领域都需要对矩阵的特征值和特征矢量精确求解,利用它们的结果进行下一步处理。比如,阵列信号处理中MU SIC算法,就是利用噪声子空间特征矢量特性进行估计的方法。-some papers about solving Eigenvalue of a complex matrix.Several kinds of classic algorithms for solving eigenvalues and eigenvectors of the m
random3
- 设信号为 ，其中， ， ， 为正态白噪声，试在N=256和1024点时，分别产生随机序列 ，画出 的波形并估计 的相关函数和功率谱。 -Set signal, which, for the normal white noise test in the N = 256 and 1024 points, respectively, random sequence, draw the waveforms and to estimate the correlation function an
KalmanFilter_C
- 卡尔曼滤波算法及C语言实现。其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。-Kalman filter algorithm and C language. The basic idea is: a state-space model of the signal and noise, the first time to estimate the present moment observat
auxiliary-variables
- 用辅助变量法递推算法估计模型的参数.辅助变量估计是在模型误差为相关噪声的情况下通过引入辅助变量矩阵对线性最小二乘估计的一种改进。 -Recursive algorithm to estimate model parameters using instrumental variables method. Auxiliary variables is estimated that in the case of the model error is related to an improveme
MUSIC1
- 基于空间谱估计的doa代码music1.m，噪声条件-Based on spatial spectrum estimation of doa codes music1.m, noise conditions
taisang
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，利用matlab写成的窄带噪声发生，ML法能够很好的估计信号的信噪比。- Classic GLCM texture calculation method, Using matlab written narrowband noise occurs, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
jengfeng_v72
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，高斯白噪声的生成程序。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Gaussian white noise generator.
kangling_v24
- 一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，针对EMD方法的不足。- A noise auxiliary data analysis method, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, For lack of EMD.
kengsao
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, matlab implements five gray correlation
nanmao
- 是小学期课程设计的题目，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Conducted through virtual array DOA estimation.
yiepai
- 高斯白噪声的生成程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,采用的是通用的平面波展开法。- Gaussian white noise generator, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Using common plane wave expansion method.