搜索资源列表
Markov_Test2
- Markov分析的matlab工具包，包含Markov回归分析等内容
回归分析工具箱
- 回归分析工具箱，能有效和方便的进行数字回归分析(matlab)-regression analysis toolkit, to be effective and convenient digital regression analysis (Matlab)
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
makefuyuce
- Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究-Autoregressive Markov Switching Model function for the assessment, simulation and forecasting autoregressive Markov switching model. Estimate
exer5
- 回归分析 考察温度x对产量y的影响 测得下列10组数据 求y关于x的线性回归方程 检验回归效果是否显著 并预测x=42℃时产量的估值及预测区间-Regression analysis, study the temperature on the yield y of x measured by the following 10 sets of data demand y on x, the linear regression equation of the regression effect is
DataRegressionAnalysisbyMatlab
- 数据回归分析和拟合的Matlab实现相关文档，详细介绍了通过Matlab软件来做数据回归分析和拟合的方法函数，是快速入门的好资料-Data regression analysis and fitting by， Matlab，Mathematical Modeling
Statistical-Analysis-MATLAB-
- Statistical Analysis 软件包。与应用案例，包括一元线性回归，双因素等重复方差分析1，多元线性回归2等。-Statistical Analysis package. Applications, including a linear regression, two-factor repeated analysis of variance, multiple linear regression 2.
123
- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
dyzbhgfx
- 自己编写的多元逐步回归分析算法matlab程序，在matlab工具箱中已经提供了一个可视化的图形界面分析窗口，但是一些具体的参数还不能直接得到，这里自己编写了一个小程序，希望对需要的能够提供一定的帮助。共两个文件：dyzbhg.m和xiaoqu.m-I have written multiple regression analysis algorithm matlab program, matlab toolbox has provided a visual graphical interfac
multilinearregression
- 用Matlab实现各种分析算法，可以编程实现，有些也可以直接调用函数命令、运用Matlab自带工具箱即可。各种分析方法中所用程序写成M文件，可直接运行。程序中具体计算均有说明。该文件夹下面的几个M文件，分别是针对一元、多元回归分析编制的。各位读者运行这些程序就可以进一步了解它们的用途。-Using Matlab to achieve a variety of analysis algorithms, programming, and some can also call the function
regression-in-matlab
- 几种重要的回归分析在matlab中的源代码-many resources in regression
gielie_v19
- 用MATLAB编写的遗传算法路径规划，迭代自组织数据分析，最小二乘回归分析算法。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, Iterative self-organizing data analysis, Least-squares regression analysis algorithm.
lunlang_v33
- 有信道编码，调制，信道估计等，课程设计时编写的matlab程序代码，最小二乘回归分析算法。- Channel coding, modulation, channel estimation, Course designed to prepare the matlab program code, Least-squares regression analysis algorithm.
faoqang_v86
- matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,模拟数据分析处理的过程，包括回归分析和概率统计。- matlab implements five gray correlation degree computing model, Analog data analysis processing, Including regression analysis and probability and statistics.
nougiu_v24
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小二乘回归分析算法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Least-squares regression analysis algorithm, Classic GLCM texture calculation method.
paigao_v28
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Classic GLCM texture calculation method, LFM pulse compression of the Matlab program, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis.
nuisou
- 可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，关于小波的matlab复合分析。- Can realize the two-dimensional data clustering, Including regression analysis and probability and statistics, Matlab wavelet analysis on complex.
fangpan
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，最小二乘回归分析算法，LCMV优化设计阵列处理信号。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Least-squares regression analysis algorithm, LCMV optimization design array signal processing.
piebiu_v19
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the so
PLS的交叉有效分析
- 偏最小二乘回归在matlap中的实现，源代码，有交叉效应(The implementation of partial least squares regression in matlap, source code, cross effect)