小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适

气象上这是一个空间滤波的程序，在这个程序里面我们利用ncep的2.5*2.5*17的日平均位势高度数据 !目的是对位势高度的空间波动进行空间谐波滤波，得到空间行星尺度波和天气尺度波-This is a spatial filter process, which we use in this program ncep daily average bit 2.5* 2.5* 17 potential height data ! Aim is a high degree of spatial