实现BCH15X15bit乘法器，树形结构，采用分模块技术，相较于Mastrovito方法节省了40 的资源。-BCH15X15bit multiplier tree structure, the use of sub-module technology, compared to Mastrovito save 40 of the resources.

要说随机森林，必须先讲决策树。决策树是一种基本的分类器，一般是将特征分为两类（决策树也可以用来回归，不过本文中暂且不表）。构建好的决策树呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，主要优点是模型具有可读性，分类速度快。(In machine learning, a random forest is a classifier that contains multiple decision trees, and its output category is determined by the m