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  1. Nr_C

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  2. 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算;非数值计算部分的内容包括:排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:225.68kb
    • 提供者:姚志良
  1. CommonArithmetic

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  2. 常用算法大合集; 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法-algorithms big Collection; Including interpolation, locate, ordinary differential equa
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:268.33kb
    • 提供者:狼夜行
  1. C_algorithm_program

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  2. 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算;非数值计算部分的内容包括:排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:12.18mb
    • 提供者:慌种衣
  1. ltsa

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  2. 一种用于非线性降维的流形学习算法,主要是先考虑用每一点处的局部切空间表示该点处的几何特征,然后都局部切空间进行排列。-A non-linear dimensionality reduction of manifold learning algorithm, mainly to consider every point of the partial cut Department said that the space of the geometric characteristics of poin
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2013-10-29
    • 文件大小:1.5kb
    • 提供者:仲国强
  1. PID

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  2. PID 控制由于算法简单,适应面广,鲁棒性强等优 点,是当前工业生产过程中应用最为广泛的控制算 法[1,2]。采用PID 控制的控制系统在正式投运前必须进 行参数整定工作,过去主要依赖熟练操作技术人员的经 验或一些常规整定公式。1984 年K. J. Astrom 提出了 在继电反馈下观测被控过程的极限环振荡,过程的基本 特征可由极限环的特征确定,然后算出PID 控制的参 数[3 ~ 5]。该方法大量节省了技术人员的工-Since the PID control al
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:91.11kb
    • 提供者:liming
  1. DiagramMethodDoc

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  2. 此程序是二维重力反演特征点法MFC程序。-This program is a two-dimensional gravity inversion feature points MFC program
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:4.13kb
    • 提供者:ybzhao
  1. cvfast

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  2. fast-9特征点提取算法,源代码为图像特征点提取算法,特征点多,而且准确-fast-9 feature extraction
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-12-05
    • 文件大小:3.46mb
    • 提供者:
  1. sift_match(Qt)

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  2. SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-06-02
    • 文件大小:13.84mb
    • 提供者:王铃
  1. joufou_v78

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  2. 一些自适应信号处理的算法,复化三点Gauss-lengend公式求pi,在MATLAB中求图像纹理特征。- Some adaptive signal processing algorithms, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, In the MATLAB image texture feature.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.83kb
    • 提供者:赵涛宁
  1. gaotai_v54

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  2. 小波包分析提取振动信号中的特征频率,做视觉测量的上位机代码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Do Vision Measurement PC code, Between two images showing the relative circumstances of each pixel.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:4.79kb
    • 提供者:赵军生
  1. bengen

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  2. 一种基于多文档得图像合并技术,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Based on multi-document image obtained combining technique, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:5.72kb
    • 提供者:lieming
  1. beuub

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  2. 复化三点Gauss-lengend公式求pi,预报误差法参数辨识-松弛的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SI
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:郭邦刚
  1. 2663

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  2. 复化三点Gauss-lengend公式求pi,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including single sideband, double sideband, suppressed carrier and quadrup
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:王祥强
  1. svc

    0下载:
  2. 支持向量机中,若使用特征映射将样本点映射到特征空间,则需使用核函数,该程序为调用的核函数(In support vector machine,we might use kernel function to obtian a more flexible classication)
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:freedom_sjq
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