支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro

信号统计建模，MCE算法,EM算法，模式识别-Signal statistical modeling, MCE algorithm, EM algorithm, pattern recognition

加入重复控制，模式识别中的bayes判别分析算法，包括回归分析和概率统计。- Join repetitive control, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Including regression analysis and probability and statistics.