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SOFM
- SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。-SOFM (self-organizing feature map) : This algorithm received some biological features, the output layer to the network within the geometric center or cluster features.
聚类算法 dbscan
- 数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#
练习一源程序
- K-means一个用C++实现的聚类算法 -K-C means to achieve a clustering algorithm
cluto-2.1.1.tar
- 该软件是基于C均值算法的聚类软件，能对数值型数据集进行合理的聚类。-The software is based on the C - Means clustering algorithm software, capable of numerical data sets reasonable clustering.
isogroup032
- 两个聚类中心之间的最小距离，如小于此数，两个聚类进行-two cluster centers between the minimum distance, as tens of thousands of small, two Clustering
k_algorithm034
- 计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值 -two vector calculation of Euclidean distance, initialize the cluster center, parameter set default values
wincls
- 附有多个典型的聚类算法，可执行文件全集。-with more typical clustering algorithm, The Complete Works of executable files.
DNA聚类软件
- DNa聚类分析软件-ds Cluster Analysis Software
k_2means
- matlab编写的二聚类算法，程序简单，思路清晰，拿出来和大家一起分享-2-means clustering
LF
- 基于MATLAB蚁群算法LF解决聚类问题源程序代码，包括文档与论文-MATLAB-based ant colony algorithm to solve clustering problem LF source code, including documents and papers
mean_shift
- Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics
jlfx
- 很好的聚类分析软件 这是我花了好长的时间自己编写的-A good clustering analysis software This is what I have spent a long time to have written
k_means
- 常用的k平均聚类 用于聚类分析 代码实现适用的是matlab-k means cluster applied to cluster analysis coded by matlab
kmeans
- 数据挖掘里面的经典的聚类算法 K-means-K-means
FCM_CPP
- 模糊C均值聚类算法（FCM）的VC++实现-Fuzzy C means clustering VC++ Implementation
zuijinlin
- 是一种数据最近邻的c聚类程序，实现效果较好-Is a data of the c nearest neighbor clustering procedure, to achieve better results
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
spectalCluster
- 谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用。它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。距离较远的两个点之间的边权重值较低，而距离较近的两个点之间的边权重值较高，通过对所有数据点组成的图进行切图，让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低，而子图内的边权重和尽可能的高，从而达到聚类的目的。(Spectral clustering is an algorithm evolved from graph theory, and has been widely u
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor