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suanfa
- 一、利用随机函数产生3000个随机整数，利用选择排序、起泡排序、快速排序、合并排序等排序方法进行排序，并统计每一种排序上机所花费的时间。 二、石子归并问题：在一个圆形操场的四周摆放着N堆石子(N<= 100),现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选取相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分.编一程序,由文件读入堆栈数N及每堆栈的石子数(<=20)。 (1)选择一种合并石子的方案,使用权得做N－1次合并,得分的总和最小； (2)选择一种合并石
cmcm98b
- 98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段
实现有限元软件ansys输出单元编号的按高程随机选取
- 实现有限元软件ａｎｓｙｓ输出单元编号的按高程随机选取,Ansys finite element software to achieve the output unit numbers randomly selected by the elevation
suijicaiyang
- 此算法在vc环境下实现了随机采样，对给定的数据进行随机选取。-suijicaiyang
k-means-clustering
- 用C语言程序通过先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。-C Programming Language by first randomly selected the K object as initial cluster centers. And then calculate the distan
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
yichuansuanfaduomubiao
- 本遗传算法主要采用选择、交叉和变异三种方式实现。在定义域内随机选取50组自变量作为初始种群，进行交叉、变异、选择复制后得到相应的最大函数值-The genetic algorithm is mainly using selection, crossover and mutation are three ways to realize. Randomly selected 50 set of independent variables in domain as the initial popul