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szpGauss
- 用C＋＋实现的高斯混合模型的算法类，方差矩阵是对角矩阵-C + + Gaussian mixture model algorithm category, variance matrix is diagonal matrix
BGM
- 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
fit_mix_gaussian
- 实现了混合高斯分布模型的参数估计，及其分布图的描绘-Achieve a Gaussian mixture distribution model parameter estimation, and distribution maps depicting
EM_GMM
- 基于EM算法实现的高斯混合模型数据分类，可以很优秀的对各种数据进行聚类分析，R语言实现-EM algorithm based on Gaussian mixture model data classification, can be very good for a variety of data clustering analysis, R language
GMM
- 高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方，程序中都简化成为了1处理，否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1，其他地方还是严格按照公式的，大家可以仔细推导一下，就会看出其中的差异- Gaussian mixture model GMM C++ implementation In the Gaussian mixture model parameters need to use probability to upd
MOG-python
- 用Python语言实现MOG(Mixture Of Gauss, 高斯混合模型)-implementation of MOG(Mixture Of Gauss) with python.