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200628111717
- DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时，对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外，仍
dit-dif-fft
- 快速傅立叶算法，按时间和按频率抽取的基2算法-Fast Fourier algorithm, time and frequency taken by the base 2 Algorithm
FFT
- FFT算法的基本原理是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的DFT.按照抽取方式的不同可分为DIT-FFT(按时间抽取)和DIF-FFT(按频率抽取)算法.按照蝶形运算的构成不同可分为基2、基4、基8以及任意因子(2n,n为大于1的整数),基2、基4算法较为常-The FFT algorithm s basic principle is decomposes gradually long sequence DFT into short sequence DFT. different may div
fixedPointFFTAlgorithm(DIT-DIF-SRFFT)
- 不同定点FFT算法的性能比较，适合于OFDM信道估计FFT算法-Different fixed-point FFT algorithm performance comparison for channel estimation in OFDM FFT algorithm
FFT
- An Elementary Introduction to the Discrete Fourier Transform 1.1 ComplexNumbers 1.3 Analyzing the Series 1.5 Filtering a Signal 1.6 How Often Does One Sample? 1.7 Notes and References 1.2 Trigonometric Interpolation 1.4 Fourier Frequenc
FFT_256_RADIX4
- This file implements FFT256 with RADIX_4 DIF FFT algorithm by Matlab