逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯—塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯—塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Su

应用正交匹配追踪求解等式y=Ax,要求： 待求x是稀疏向量，A为高斯随机矩阵 调用形式：x = myomp(A,y,err) A -线性投影矩阵； y -投影向量 err -所需精度-apply Orthogonal matching pursuit to solve the equation y = Ax, requirements: the unknown x is sparse vector, A is a Gaussian random. ca

一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,考虑雨衰 阴影 和多径影响，多元数据分析的主分量分析投影。- A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Principal component analysis of multivariate data analysis pr

多元数据分析的主分量分析投影，连续相位调制信号(CPM)产生，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, The final weight matrix is ??the filter coefficient.