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CUDA-imization
- CUDA稀疏矩阵与矢量乘法的优化CUDA-based sparse matrix vector multiplication optimization-CUDA-based sparse matrix vector multiplication optimization
powermethod-andinversepowermethod
- 对于大型稀疏矩阵（501乘501），用幂法求其按模最大特征值和最大特征值，用反幂法求其按模最小特征值和距离给定数字最近的特征值，求得了矩阵的条件数和行列式，讨论迭代初始向量的选取对计算结果的影响。-For large sparse matrix (501 x 501), with the power method for the maximum modulus of its eigenvalues and by the largest eigenvalue, with
achvectors
- Delphi 的矩阵库，可以实际动态数组，矩阵产实现搜索等功能-Vectors is a class library for Object Pascal (Delphi 1, 3-7, Borland C++ Builder, Borland Kylix, Free Pascal v.1.0 and higher) which implements vectors (dynamically sized arrays) based on different Object Pascal s
spmv_csr
- 稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。 CUDA™ 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™ 架构编写程序-Sparse matri
mul
- 稀疏矩阵的矢量乘方法，主要用于数值计算，矩阵方法中-Sparse matrix vector multiplication method
myomp
- 应用正交匹配追踪求解等式y=Ax,要求： 待求x是稀疏向量，A为高斯随机矩阵 调用形式：x = myomp(A,y,err) A -线性投影矩阵； y -投影向量 err -所需精度-apply Orthogonal matching pursuit to solve the equation y = Ax, requirements: the unknown x is sparse vector, A is a Gaussian random. ca
spaProduct
- 已知稀疏矩阵的下三角部分，计算这个稀疏矩阵与向量的乘积-The lower triangular part of the sparse matrix is known, and the product of the sparse matrix and the vector is calculated
SPGL1: A solver for large-scale sparse
- % SPGL1: A solver for large-scale sparse reconstruction % Version 1.7 (May 20, 2009) % % Files % spg_bp - Solve the basis pursuit (BP) problem % spg_bpdn - Solve the basis pursuit denoise (BPDN) problem % spg_lasso