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一个SVM的MATLAB工具箱,Support Vector Machine toolbox for Matlab
Version 2.51-A matlab toolbox of SVM,Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51
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模式分类经典算法——支持向量机 java语言版-classic pattern classification algorithm -- Support Vector Machine language version of java
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支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro
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核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。-Kernel function is the use of support vector machine to resolve the issue can not be separated from the introduction of a nonlinear transform mean
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基于最小二乘法的支持向量机可以用于分类，它比传统的支持向量机方法更省时，准确率更高-Based on least squares support vector machine can be used for classification, it is than the traditional support vector machine method is more time-saving, higher accuracy
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支持向量机分类算法，将高斯函数与序列最小优化算法结合实现。-support vector machine smo
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SVMLight is an implementation of Support Vector Machine (SVM) in C
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matlab实现用网格算法优化支持向量机中的相关参数 简单易用-matlab mesh optimization algorithm implemented by the support vector machine parameters in a simple to use
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Support Vector machine library
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presentaion in support vector machine
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用于优化最小二乘支持向量机的Matlab程序代码，可直接实用。-Used to optimize the least squares support vector machine in Matlab code can be directly useful.
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一个案例代码，用最小二乘支持向量机的，预测煤炭量-A case code, using the least squares support vector machine to predict the volume of coal
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支持向量机的一些软件和相关的注释，非常重要-support vector machine
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Some simple statistical learning techniques, demonstrated with the R language. Including linear regression, logistic regression, neural network example, support vector machine, and random forest example usage and the corresponding libraries needed.
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Support Vector Machine(SNM-RFE) in matlab
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支持向量机在线学习训练算法C++源码，可以用来做数据分类、模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面。-Support vector machine online learning training algorithm C++ source code, can be used for data classification, pattern recognition, regression estimation, probability density function estimation an
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最小二乘结合支持向量机算法详细讲解，深入了解两算法的结合
-Least squares support vector machine algorithm combined with detailed explanations, in-depth understanding of the combination of two algorithms
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Agorithm easy to Support vector machine (svm) toy proce-Agorithm easy to Support vector machine (svm) toy process
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支持向量机程序，用VC++程序实现SVM算法-Support vector machine procedures, with VC++ program SVM algorithm
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支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
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