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This cpp source solve the problem 116 - Undirectinal TSP in UVa Online Judge using dynamic programming for traveling salesman problem.
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输入初始的矩阵图；将每一步动态规划法的过程以矩阵形式输出 将最后的路径结果输出。-The initial input matrix Each step of the dynamic programming process to matrix form output Will the final path output.
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针对传统的算法如遗传算法、粒子群算法等在TSP问题上求解精确性和求解规模上都还有一定的不足，本文提出了一种基于动态规划思想的粒子群优化算法。该算法用动态规划的方法实现粒子间的信息交互和粒子的进化，并且将粒子群中的粒子按无标度信息指导网络拓扑图的方式进行连接。仿真结果表明该方法能有效地减小误差率，提高解的精确，同时还保持了较低的计算复杂度，具有良好的稳健性。-TSP problem solving for the traditional algorithms such as genetic alg
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动态规划解决tsp问题，初学者使用，测试城市建议少于10个，调试环境为vs2013。-Dynamic programming to solve tsp problem, beginners, recommended that fewer than 10 test cities, debugging environment for vs2013.
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