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支持向量机作为统计学习理论的实现方法,能很好地解决非线性和高维数问题,克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点,近年来得到了广泛地研究,在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro
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DES算法
DSA算法
ElGamal算法
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)
LAM(线性联想记忆)算法
LZW 压缩算法
MD5算法
PGP的安全性(一)
PKCS #7
RSA算法
SSL是怎样工作的?
Ternary Search Trees
产生组合的非递归算法
大整数的乘法
对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用
复数快速傅立叶变换算法
加密算法与密钥管理
经典加密算法在VB中的实现(1)- Rsa
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Some simple statistical learning techniques, demonstrated with the R language. Including linear regression, logistic regression, neural network example, support vector machine, and random forest example usage and the corresponding libraries needed.
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关于时间序列的预测模型,本文件夹里包含多种时间序列预测的方法,有支持向量机、神经网络、改进的遗传神经网络法等。-On the prediction model of time series, this folder contains many kinds of time series forecasting methods, support vector machine, neural network, improved genetic neural network method.
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别,外文资料里面的源代码,matlab开发工具箱中的支持向量机。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Foreign materials inside the source code, matlab development toolbox support vector machine.
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关于神经网络控制,相关分析过程的matlab方法,matlab开发工具箱中的支持向量机。- On neural network control, Correlation analysis process matlab method, matlab development toolbox support vector machine.
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