解决多目标优化问题的算法,主要基于概率模型的建立-RM-MEDA: A Regularity Model Based Multiobjective Estimation of Distribution Algorithm

采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,阐述了负荷预测的应用研究。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, It describes the appl

卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka