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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
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Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，用于图像处理的独立分量分析，验证可用。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Independent component analysis for image processing, Verification is available.
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从先验概率中采样，计算权重，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，人脸识别中的光照处理方法。- Sampling a priori probability, calculate the weight, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, Face Recognition light treatment method.
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完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，MIMO OFDM matlab仿真,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, MIMO OFDM matlab simulation, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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可以广泛的应用于数据预测及数据分析,毕设内容，高光谱图像基本处理，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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用于图像处理的独立分量分析，人脸识别中的光照处理方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Independent component analysis for image processing, Face Recognition light treatment method, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
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