搜索资源列表
Work1
- 北航数值分析大作业第一题：矩阵的QR分解求特征向量。代码是我在理学院本科期间写的，所有结果已经过Matlab及Mathematica验证，保证算法正确实现。-Numerical analysis of Beihang great job the first question: QR decomposition of matrix eigenvector. Code is written during my undergraduate logical Institute, all results
QR
- 在对矩阵进行拟上三角化的基础上利用带双步位移的QR分解法求解矩阵的特征值-To be in the upper triangular matrix based on the use of dual-band step-by-step displacement of QR decomposition method for solving matrix eigenvalue
Numerical-calculation-matlab
- Numerical calculation method of the source program, including the numerical algebra some most basic code. Including the gaussian elimination method is used to solve the equations, the iterative method, QR decomposition -Numerical calculation method
svdssa
- 关于，SVD的简单算法。这个，代码是基于QR分解的，SVD的简单算法，与matlab上的SVD函数有一些差异。-Simple algorithm, the SVD of. This code is a simple algorithm based on QR decomposition, SVD, the SVD function in matlab there are some differences.
matrix-factorial
- 要求完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)程序实现，要求如下： 1、一个综合程序，根据选择参数的不同，实现不同的矩阵分解； 2、可以用matlab等编写程序，需附上简单的程序说明，比如参数代表什么意思，输入什么，输出什么等等； 3、一定是可执行文件，不能是word或者txt文档。附上源代码，不能为直接调用matlab等函数库
SVD_C++
- C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算. 并在 Source.cpp中附有使用例子代码，方便读者快速上手。 经本人测试，完全可以运行，放心使用。 对于SVD分解，经过与matlab中结果对比，发现，当矩阵的列数>=行数时，基本没问题。(Using C++ language realizes the SVD decomposition of matrix,as well as the basic o