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Interior Point Optimizer for SVM Pattern Recognition的原程序-Interior Point Optimizer for Pattern Recognition SVM's original procedures
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水波算法是一种经典的模式识别技术，对于研究识别的学生有一点的参考价值！-wave algorithm is a classic pattern recognition technology for research to identify students with the point of reference value!
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贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序-Bayesian classifier experimental pattern recognition programs used in the experimental program
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人工神经网络在模式识别，预测等领域广泛应用，ART和BP是常用的形式。-artificial neural networks in pattern recognition and prediction extensive application of ART and BP is commonly used forms.
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张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类-Zhang engineering teacher pattern recognition for the first time operations, using Bayesian methods, and the supervision of normal height and weight of two-dimensional parameter estimation of the gende
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支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro
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孙即祥，现代模式识别，第2.4.2节关于相似性阈值聚类仿真实验。-modern pattern recognition,2.4.2,sun jixiang
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模式识别的各种计算方法，包括贝叶斯等方法-Pattern recognition of various calculation methods, including Bayesian methods such as
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张学工老师模式识别第四次作业，分别用C均值方法，分层聚类方法和非监督参数下正态分布函数估计的贝叶斯决策对身高体重二维数据进行分类。-Zhang engineering teacher fourth pattern recognition operations, respectively C-means, hierarchical clustering methods, and non-normal distribution function under the supervision of th
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一个简单介绍ZERNIKE矩的文章，zernike矩是一种在图像处理、模式识别中广泛应用的方法-ZERNIKE a brief moment of articles, zernike moment is a kind of image processing, pattern recognition methods widely used in
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矩是一种在图像处理和模式识别中，广泛应用的方法。这篇文章简单介绍了矩的概念。-Moment is a kind of image processing and pattern recognition, the widely used method. This article briefly introduced the concept of moments.
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本文针对几种有代表性的流形学习算法进行了深入的研究，主要探讨了流形学习的框架理论相关研究及其在模式识别中的应用。 -In this paper, a representative of several manifold learning algorithms in-depth study, which focused on the theoretical framework of manifold learning research and its application in pattern
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用于将数据进行分类，对学习模式识别的朋友会非常有用-Used for data classification, pattern recognition learning can be very useful friends
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一个简单的感知器算法，同样，对于学习模式识别的朋友会非常有用-A simple perceptron algorithm, and similarly, for learning pattern recognition will be very useful friends
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In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning where the function is only approx
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使用matlab 感知器工具箱函数newp编写单层感知器文件，模式识别作业-Use the matlab perception toolbox function newp the preparation of single-layer perceptron file, pattern recognition operations
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模式识别中的最大最小距离算法，这程序处理二维数据，我发现网上的程序都是设置一个很大的数组，但本程序是无论多少数据样本都可以处理的。结果存放在两个数组中，z数组存放中心数据，r数组的cente是样本所属的S-Maximum and minimum distance algorithm in pattern recognition, this program deal with two-dimensional data, I found the online program are set to a
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能-The LIBSVM Taiwan University Chih- J
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模式识别的学习资料，对图像处理方面的学习具有帮助作用。-Pattern recognition, learning materials, learning of image processing help.
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在网上找到的一个模式识别工具箱,希望对大家有用进行多种分类-On the Internet to find a pattern recognition toolbox, hope to be useful for a variety of classification
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