搜索资源列表
Python-for-PSO-algorithm
- Python实现的粒子群优化算法源代码，需要引用到Numpy，需要对自定义问题进行优化只需要更改f6函数即可，智能算法本身的参数亦可以自行设定。-Python implementation of the PSO algorithm source code, you need to refer to Numpy, Custom issues need to be optimized to only need to change the f6 function, the smart algorith
knn(python)
- k邻近值算法，用python实现的，带有测试数据，可以完整实现，亲测有效-k adjacent values algorithm, implemented in python, with test data, can achieve complete, effective pro-test
curvefitting
- python实现曲线拟合，高斯噪声采样。-curve fitting with Gaussian noise sampling. python.
PCA-Python
- 用Python语言实现PCA(Principle Component Analysis)。-PCA with python.
MOG-python
- 用Python语言实现MOG(Mixture Of Gauss, 高斯混合模型)-implementation of MOG(Mixture Of Gauss) with python.
numpy-1.11.0
- numpy是科学计算的python实现,速度快，种类全-numpy python is the realization of scientific computing
Dynamic-Programming
- python实现动态规划算法，用于进行多矩阵连乘，随机化分析算法复杂度-Dynamic programming algorithm by python for metrics multipling，randomized for analyzing complexity of algorithm
SMOTE
- Python语言实现针对不平衡分类的SMOTE升采样算法，并通过SVM实现分类(We implements the SMOTE over-sampling algorithm via Python language for unbalanced classification, and achieves the classification of Glass data through SVM algorithm.)
LSTM_learn-master
- 采用LSTM算法用python语言实现的信号时间序列预测，可预测信号的占用度(The LSTM algorithm is used to predict the signal time series in python language)
jMetalPy-master-python
- 用Python语言写的多目标进化算法库（2017年最新版本），包含常见的多目标进化算法以及当前最新文献中的最新算法，能够实现不同算法之间的性能比较（包含常见的GD, IGD, HV等评价指标自动生成）。可以供进化计算、多目标优化、单目标优化算法的学习参考。Python语言版本简单易懂，实用性强。(Library of multi-objective evolutionary algorithm written in Python language (the latest version in 2
Time_Series_Analysis
- ARIMA算法的Python实现，预测时间序列数据。 附两个数据： AirPassengers UK Traffic flow(The Python implementation of the ARIMA algorithm predicts the time series data. Two data are attached. AirPassengers UK Traffic flow)
压缩感知重构算法之SP算法python实现
- 压缩感知Sp算法，python实现，图像处理方向的，可以改变为信号处理，可以极好的重构出原图像。(Compressed sensing Sp algorithm, python implementation)
pca算法实现
- 通过Python实现了PCA数据降维的方法(The method of reducing the dimension of PCA data through Python)
rF
- 这是python实现的随机森林算法，使用第三方库，代码简单实用。(This is random forest algorithm achieved by python.)
decode_encode
- 使用Python实现DES加解密，并与MD5和异或运算(Python implementation of DES encryption and decryption)
kMeans
- 用python实现k-means算法。随机生成二位可视化数据集 然后进行可视化聚类(The k-means algorithm is implemented with Python. Randomly generate two bit visual data set and visualize clustering.)
python程序
- 利用Python中的turtle库实现画树，简单易上手(Using turtle Library in Python to draw trees, easy to get started.)
MPC_Cube
- 用于有限元abaqus多点约束的程序，采用Python实现(The program for multi-point constraint of finite element ABAQUS is implemented by Python.)
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
Python实现拉格朗日插值法并动态演示
- Python实现拉格朗日插值法并动态演示