kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算， 然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on

python语音实现概念的提取,最终提取的效果是把数据存成树的结构-concept abstract table by python

Python入门，便于学习，这本书直观形象具体的介绍了Python语言的数据结构基本用法。(It's convenient for beginners to study Python)