数学建模中svd算法实现正交矩阵的分解讲义及c++代码-Mathematical modeling of orthogonal matrix svd decomposition algorithm c++ code and lecture notes

SVDLIBC是一个使用Lanczos算法计算稀疏矩阵SVD(奇异值分解)的C语言函数库，原本在只能Linux下编译，这个版本是对其进行修改后的windows版本，可以在VC++或MinGW下使用。-SVDLIBC is a C library computing the SVD(Singular Value Decomposition) of a sparse matrix using the Lanczos Algorithm. Originally, it can only compile

C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算. 并在 Source.cpp中附有使用例子代码，方便读者快速上手。 经本人测试，完全可以运行，放心使用。 对于SVD分解，经过与matlab中结果对比，发现，当矩阵的列数>=行数时，基本没问题。(Using C++ language realizes the SVD decomposition of matrix,as well as the basic o