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NEA
- 针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。 -against existing genetic algorithms in three-dimensional nonlinear optimization for the shortage, the paper presents a ni
One-dimension-search-method-0.618
- 一维优化算法，0.618方法，可实现函数极值的快速搜索，（无约束）。-failed to translate
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
OPSearchingmice
- Qt编写的一个小程序，基于PSO群体智能算法的一群小老鼠在一定范围内搜索奶酪。 假定的情况是奶酪在空间内气味分布为以自己为中心的二维正态分布，小老鼠们凭气味浓度搜索奶酪。-Qt to write a small program, swarm intelligence algorithm based on PSO group of small rodents in a certain range search cheese. Assumption is that the smell of ch
Unconstrained--extreme-value-problem
- 无约束一维极值问题用来确定求解极小值的搜索空间的算法-Algorithms Unconstrained one dimensional extremum problem solving to determine the minimum value of the search space