针对用户在社区网络中面对海量的信息和资源，如何快速便捷地获得自己感兴趣内容的问题，提出一 种基于社区网络内容的个性化推荐算法。在得到相同兴趣用户聚类的基础上，该算法首先通过用户访问日志信 息挖掘相似内容推荐项，然后根据用户兴趣挖掘新的内容推荐项。实验结果表明，该算法不仅提高了内容推荐 精度，而且扩展了内容覆盖面。-Network for users in the community in the face of a flood of information and resources

基于BP神经网络的B2C网站商品个性化推荐模型-B2C Personalized Recommendation of items Based on BP Neural Network

定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真-Customized neural networks- Personalized Neural Network Modeling and Simulation

目前最好用的TSP算法，图形化界面，方便点的载入地图，个性化操作，绝对是你的首选-Currently TSP algorithm is best to use, graphical interface, easy to point loading maps, personalized operation, is definitely your choice