搜索资源列表
pca_lda
- 这里面包含两个文件，可以实现主成分分析（PCA）算法和线性判别分析（LDA）算法。不过还需要CMatrix类的定义。-which contained two documents, can be achieved principal component analysis (PCA) algorithm and linear discriminant analysis (LDA) algorithm. But also need CMatrix class definition.
PCA_face_rec
- 这是基于 PCA（主成分分析法） 算法的人脸模式识别原程序；-This is based on the PCA (Principal Component Analysis) algorithm for pattern recognition of the original face;
pca
- 应用PCA（主成分分析）进行人脸识别的matlab程序，有较高成功率-PCA (Principal Component Analysis) face recognition Matlab procedures, which have a higher success rate
guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
kpca_azaaza
- 核主成分分析KPCA算法源码[matlab]
kpca
- kpca算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序
PCA_NN
- 带主成分分析的神经网络算法，希望对大家有用
PCAnn.rar
- matlab实现主成分分析PAC神经网络的程序,matlab achieve the principal component analysis neural network procedures PAC
EasyPCA-1[1].0.tar
- C语言编写的PCA程序，实现主成分分析功能-C language of the PCA program to achieve the principal component analysis function
prtools
- 一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。-A powerful statistical pattern recognition toolbox, including the Gaussian classifier, Gaussian mixture model, principal component analysis, support vector machines and other common classification met
featureExtraction
- 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。-The package to achieve the recognition of the two feature extraction algorithm, principal component analysis PCA and linear discriminant analysis LDA. Using C++ language, dev
pca
- pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等 有中文注释-Principal component analysis
principal_components
- 主成分分析手册, 包括了Matlab语言的实现。计算机视觉方面的应用-Principal Component Analysis Manual
recognitionbasedonPCAandBP
- 基于主成分分析和神经网络的化学品车辆识别-Based on principal component analysis and neural network the vehicle identification of chemicals
aaa
- 关于遥感图像分类方面的程序源代码 有主成分分析，神经网络等方法-Remote sensing image classification on the program source code is the principal component analysis, neural network, the
R
- R软件示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯算法及聚类算法的示例程序-R software, sample programs, including principal component analysis, factor analysis, Bayesian clustering algorithm and example programs
主成分分析PCA
- 用PCA算法对iris数据集进行主成分分析(The PCA algorithm is used to analyze the iris data set)
第12章 主成分分析
- 主成分分析，主要是一些案例的源文件。可以参考MATLAB的40个数值分析案例。分为三个，一个是数值分析，一个是基础操作，最后一个是演示。(principal component analysis)
test_network
- 此代码基于主成分分析的角度对原数据进行主成分分析，有效的降低了分析的难度和分析的时间(This code based on principal component analysis of the original data of the principal component analysis, effectively reducing the analysis of the difficulty and analysis of time)
主成分分析及matlab实现
- 主成分分析和主成分回归的MATLAB实现，含程序，详细(MATLAB implementation of principal component analysis, including program)