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KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
WaveletClassLib
- 一个多维离散小波变换类代码。这个类可以分析的多维输入信号和处理后合成它。输入信号可以是一维信号（例如一个波），二维信号（如图像）或多维信号。 - a class of multidimensional discrete wavelet transform. This class can analyze the multidimensional input signal and synthesize it after process. The input signal can be
zuobiaobianhuan
- 这个程序主要是把二维翼型坐标变换成三维翼型坐标，通过翼型位置-弦长-扭角等参数得到三维翼型坐标，完成后面的三维建模-This program is mainly two-dimensional airfoil coordinate into the three-dimensional coordinates of the airfoil, the airfoil by position- to give the three-dimensional coordinates of the airfo
nenghao-V8.4
- 分数阶傅里叶变换计算方面,解耦，恢复原信号，可实现对二维数据的聚类。- Fractional Fourier transform computing, Decoupling, restore the original signal, Can realize the two-dimensional data clustering.
76714150
- hartly变换的二维快速变换算法,实现实数形式的快速变换,可以快速进行信号的变换,实现类似Gabor的变换()