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FFT_2
- 使用C语言详细实现了两种不同的快速傅立叶变换算法，可以清楚地理解算法原理。-use of C language in detail to achieve two different fast Fourier transform algorithm, we can clearly understand algorithm principle.
C24x 快速傅立叶变换
- C24x 快速傅立叶变换 (FFT) 库
A-fuzzy-expert-system
- 本文提出了一种自动检测和电能质量扰动分类模糊专家系统。有关干扰的类型包括电压骤降，骤升，中断，切换瞬变，冲动，闪烁，谐波和缺口。据推测，在所分析的波形采样的形式提供。傅立叶变换和小波分析，利用独特的功能获得的波形一个模糊专家系统为主体的决定有关的干扰类型而设计的。仿真研究，验证了该方法的比较研究人工神经网络为基础的分类方法和该方法研究的准确性也报告，以显示该方法的优点-This paper presents a fuzzy-expert system for automated detectio
Untitled2
- 求离散傅立叶频谱, 重构低通滤波,在噪声环境下语音信号的增强,语音信号为读入的声音文件,噪声为正态随机噪声-Discrete Fourier spectrum seeking to reconstruct low-pass filter, the noise enhancement of speech signals, speech signal is read into the sound file, the noise is normal random noise
FFTnetwork
- 傅立叶神经网络，用于谐波检测和分析，精度高，可以检测间谐波-Fourier neural networks for harmonic detection and analysis, high precision, can detect inter-harmonics
Numerical_Computing_with_MATLAB_2004
- 非常经典的160个matlab源程序，并且包含说明书（英文版），内容涵盖线性方程组、插值、零和根、最小二乘、正交、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值和偏微分方程-Very classic 160 matlab source, and contains instructions (in English), covering linear equations, interpolation, zero and roots, least squares, quadrature, ordina
LFMfangzheng
- 在很多实际场合下，平稳性的假设往往不能成立，此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质，传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号，了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的，因此，人们往往采用时间－频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to
Fodrier-inverse
- 傅立叶反变换的MATLAB实现程序,是M文件,方便使用,-Fourier inverse transform MATLAB procedures, is M file, easy to use,
euzinb
- 傅立叶变换的算法,大家看看吧,有没有用,()
271390
- 实数序列的快速傅立叶变换,基本算法为分裂基算法,将实数序列数组的地址给函数即可()
element
- VB写的常用算法,以数值计算为主,插值,傅立叶等,()
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti
Fourier-Transform
- 傅立叶变换（FT）将时间函数（信号）分解为构成它的频率，其方式类似于如何将音乐和弦表示为其组成音符的频率（或音调）。在这个排序库中，我将实现一个通用的傅立叶变换算法，对于>0个的常数a，b，...它能够分解函数f（x）=sin（2apix）+sin（2bpix）...。 作者 Fotios Kapotos-初始工作 这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的-参见LICENSE.md许可证文件以获取详细信息(The Fourier transform (FT) decomposes a f
GraphWaveletNeuralNetwork-master
- 图小波神经网络(GWNN)，一种新的图卷积神经网络(CNN)，利用图小波变换来解决以往光谱图CNN方法依赖于图傅立叶变换的缺点。(graph wavelet neural network (GWNN), a novel graph convolutional neural network (CNN), leveraging graph wavelet transform to address the shortcomings of previous spectral graph CNN met