搜索资源列表
sga_sga
- 一个基本遗传算法求函数最大值的程序，在Vc中运行结果很好，有详细的代码注释，可以做为模板使用。 sag_sag.c-a basic function of genetic algorithms for maximum procedures, the Vc running good results, a detailed source notes, can be used as a template. Sag_sag.c
fmax_ga
- 求解函数最大值的遗传算法Matlab源代码-maximum function for the genetic algorithm source code Matlab
theMax_lyon
- 利用遗传算法求函数最大值的一段源代码，算法的使用过程可以一起研究一下-the use of genetic algorithms to find the maximum function of a source code, the algorithm can be used in the process of study
ga
- 完全由自己编写的一个利用遗传算法求解复杂函数最大值的C++程序。程序有详细的注析，简明易懂。并附有一篇论文。
用遗传算法求解二维函数的最大值
- 用遗传算法求解二维函数的最大值问题，用matlab实现，但是不采用matlab遗传算法工具箱
ga_pulse
- 双峰和多峰函数最大值的遗传算法求解 采用前向网络
sgarar
- 双峰和多峰函数最大值的遗传算法求解 利用基本遗传算法的思路寻找双峰或多峰函数的最大值，选择采用轮盘选择方法；
利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
- 利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
利用遗传算法求某函数的最大值
- 利用遗传算法求某函数的最大值matlab- Asks some function using the heredity algorithm maximum value matlab
MATLAB
- 利用了遗传算法求解函数最大值的源程序代码-Use of genetic algorithm source code for the function maximum
yichuansuanfa
- 遗传算法求解函数y=x^2 在区间0-30的最大值-Genetic Algorithm for function y = x ^ 2 in the range of 0-30 maximum
SGA_v1.0
- 用开发语言vc++编程实现用遗传算法求解函数f=x*sin（10*x）+1.0的最大值。-With the development of language vc++ Programming using genetic algorithm function f = x* sin (10* x)+ 1.0 maximum.
MyGA
- 一个简单的改进的遗传算法，用来求五维函数最大值，算法简单，对初学者有很好的帮助-Improvement of a simple genetic algorithm to seek the maximum five-dimensional function, the algorithm is simple, for beginners there is a very good help
ga_enhangced
- 求解两个变量的优化程序，可以选择求解函数最大值或最小值两种方式。-optimal algrithm
FLch6eg1
- 用遗传算法求解函数最大值的示例程序。目标函数为y=10*cos(3*x)-4*x.-Genetic algorithm with an example of procedures for maximum function. The objective function for y = 10* cos (3* x)-4* x.
myGA
- 自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
GA
- 一个遗传算法求解函数的最大值的程序，挺好用的-A genetic algorithm procedure for maximum function, very good use
GA
- 用遗传算法求解函数的最大值，适用于初学遗传算法的人-basic GA
GA
- 遗传算法求解函数最大值 设计的种群规模，采用的选择算子，交叉概率，变异概率，进化代数和最优解-Design of population size, using the selection operator, crossover probability, mutation probability, evolutionary algebra and the optimal solution
ga
- 遗传算法解决函数最大值问题，很实用，没事可以研习一下-Maximization of genetic algorithm to solve the function is very useful, nothing can be studies about