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DSR
- AD HOC 网络[1 ]是一种不需要基础设施的自组织和自管理网络, 网络中所有的节点同时具有终端 和路由器的功能. 因此, 网络可以通过节点路由发现机制转发分组, 并进行路由维护. DSR 是为AD HOC 网 络设计的路由协议, 性能较优, 但对延迟、带宽、丢包率等都没加限制, 即无QoS 支持. 采用遗传算法对其 进行路由发现的优化, 使之具有QoS 保障. 并采用仿真实验对基于遗传算法的动态源路由协议与原有的动态 源路由协议在延迟、投递率和网络开销等方面进行了比较, 分析
EMDduandianchuli
- 利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓，在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点.由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线，实现了准确的EMD分解. -The use of neural network analysis of a signal at the two ends of a given extension to the data obtained at the two ends of the two additional maxima a
Envelope-alignment-fast-and-practical-algorithm.ra
- 包络对齐快速实用算法Envelope alignment fast and practical algorithm-Envelope alignment fast and practical algorithm
date_F_A2103879
- 本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括： 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章，对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁” 。 书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
dea(new)
- 使用数据包络分析和遗传算法按上市公司的基本面数据进行选股分析。基因算法用于选择基本面指标，数据包络分析对股票进行效率评分。-data envelope analysis generic algorithm stock selection
Robotic-trajectory
- matlab机器人 生成空间轨迹包络图 形成2个完整的包络图-matlab generating space robot trajectory envelope forming two complete envelope
bearing-envelope-analysis-
- 对轴承振动信号进行滤波和包络频谱分析，可通过包络谱发现轴承故障，也可用于其他故障诊断的研究，程序已调试通过-Bearing vibration signal filtering and envelope spectrum analysis, bearing failure can be found through the envelope spectrum can also be used to study other troubleshooting procedures have been d
MATLAB
- 使用matlab软件，并利用三次样条插值法 求信号的包络线 源代码-Use matlab software, and use cubic spline interpolation method the signal envelope source code
pinpufenxi
- 包含有希尔伯特黄变换的主程序、边际谱的计算方法、并绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱- Including the main program of the Hilbert Huang transform, marginal spectrum calculation method, and draw the simulation signal FFT spectrum
1HIBERT
- hilbert提取心音包络.此程序包含心音信号的低通滤波、小波去噪、EMD分解、希尔伯特黄变换以及心音阈值定位一系列算法。-hilbert extract PCG envelope low pass filter This program contains heart sound signals, wavelet de-noising, EMD decomposition, Hilbert-Huang transform and heart sound threshold locate a se
emd-method
- 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极
EMD-Hilbert
- 轴承故障诊断中振动信号EMD分解和Hilbert包络(EMD Decomposition and Hilbert Envelope of Vibration Signal in Bearing Fault Diagnosis)