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ecg
- 对ECG数据进行存储，过率和回放 里面有QRS波检测算法，研究vpc（心率失常）算法的朋友要 看看了。 ECG_DSP_src.zip 是源代码 test_file1.zip和testrecord2.zip是演示数据-right ECG data storage, and playback rate than inside QRS detection algorithm, vpc study (cardiac arrhythmias) algorithm to see a fri
MyGaMpiII_1.0
- 这是一个基于实数编码的Fortran语言的遗传算法，并用MPI并行实现，里面提供了丰富的选择算子，交叉算子，变异算子可供选择，如选择算子有基于赌盘选择算子，无回放余数随机选择算子，变异算子有高斯变异，自适应变异等，此外还实行了一种策略可以有效地降低早熟的概率，本人还有一份非MPI版本的遗传算法，需要者可以联系。-This is a real-coded in Fortran language of genetic algorithms, and use MPI parallel implemen
lms
- 基于LMS算法的自适应回波抵消系统。 可应用与无线直放站回波抵消算法，改善25DB。 也应用与噪声抵消系统。-base on lms arithmetic A Radio Repeater Interference Cancellation Model for MobileCommunication Systems
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
Proximal_Policy_Optimization
- 强化学习可以按照方法学习策略来划分成基于值和基于策略两种。而在深度强化学习领域将深度学习与基于值的Q-Learning算法相结合产生了DQN算法，通过经验回放池与目标网络成功的将深度学习算法引入了强化学习算法。(Reinforcement learning can be divided into value-based learning and strategy based learning according to method learning strategies. In the fiel
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。