搜索资源列表
matfun
- 神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法-neural network source can be used in remote sensing image classification, including bp, Kohonen methods
SOFM
- SOFM神经网络的 c++源程序 可用于遥感图像分类
DSPLIT
- 用vc++编写的图像分类，包括Bayes.神经网络分类器等。有界面，代码。
mode
- 用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！
GAjulei
- 该程序通过遗传算法对图像进行聚类分析，并实现了图像的分类功能，分类效果明显较其他算法好-The genetic algorithm procedure for cluster analysis of the images and to achieve the classification of image features, the classification results significantly better than the other algorithms
NcutClustering
- 谱聚类和SVM相结合的图像分割程序,这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。-This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
Perceptron
- 利用感知机的线性分类功能，实现2维平面的两类模式分类，matlab实现，并用图像显示-Perceptron using linear classification function, the realization of 2-D plane of the two types of pattern classification, matlab achieve, and image display
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
mat
- 国外织物疵点分类 图像处理中用到bp 神经网络算法-Fabric Defect Classification abroad used in image processing bp neural network algorithm
Selforg
- 自组织特征映射网络进行图像分类识别（神经网络实用教程）-Self-organizing feature map network image classification Recognition [Neural Network Practical Guide]
neuralnetwork
- 用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
multi-class-classification
- 对多类点进行分类，有图像界面，使用了多种分类算法-Points to the many types of classification, there are graphical interfaces, using a variety of classification algorithms
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
1
- 关于rbf神经网络实现图像分类的IEEE英文文献 和大家一起分享-A Technique for the Selection of Kernel-Function
aaa
- 关于遥感图像分类方面的程序源代码 有主成分分析，神经网络等方法-Remote sensing image classification on the program source code is the principal component analysis, neural network, the
BP网络图像分类
- 识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片(Identify roads, buildings, etc in images)
DeepLearningImageClassificationExample
- 使用2012Imagenet数据大赛深度学习网络为架构的卷积神经网络，可进行多类数据分类任务(Using the 2012Imagenet Data Contest Deep Learning Network for Architectural Convolution Neural Networks, Multiple Class Data Classification Tasks)
tfAlexNet-master
- 基于tensorflow的alexnet实现，用于机器学习图片分类网络模型入门(Tensorflow based alexnet implementation for machine learning picture classification network model introduction)
cnn图像分类
- 基于Tensorflow下的cnn卷积神经网络实现图像的分类(Image classification CNN convolutional neural network based on Tensorflow)
CNN
- 通过卷积网络，自动实现对图片特征的提取，通过训练，得到有效的权值，进行图像分类(Through convolution network, automatic extraction of image features can be realized. Through training, effective weights can be obtained and image classification can be carried out.)