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fvs_vc_net_03
- 用VISUAL C＋＋编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark
用sa进行光谱图像的特征提取的matlab程序
- 用sa进行光谱图像的特征提取的matlab程序，该算法比用其他方法在性能方面高%15-with spectral images of the Matlab feature extraction procedure, the algorithm than other methods in high-performance
harris_detect
- 本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步，对做立体匹配的朋友来说是一个很好的资源。-the program opened two images and extract Harris Corner, Corner is the first step to feature matching, so stereo matching pair of friends is a good resource.
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
Image.rar
- matlab 关于二值图像熵和交叉熵的计算程序,这一程序与结合其它方法对图像进行分割,作为一个判断标准.,matlab on the binary image entropy and cross entropy calculation procedure, which in combination with other methods and image segmentation, as a criterion.
JAVA
- 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。-JAVA based on the realization of the image feature extraction image feature extraction source code source code, use the sob
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
featureExtraction
- 图像处理中的特征提取算法，做识别和检测也许都用的上-Image processing feature extraction algorithm, making identification and testing may be used on both
classification
- 图像处理与模式识别中的识别算法，刚才传了特征提取，这是后续-Image processing and pattern recognition in the recognition algorithm, just pass the feature extraction, which is the follow-up
FeatureExtraction
- 提取特征的例子，很适合图像处理和模式识别的人学习- Examples of feature extraction is very suitable for image processing and pattern recognition to learn
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
pca
- pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等 有中文注释-Principal component analysis
1
- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
face
- 人脸特征识别运用VC++编程实现，包括图像提取，预处理和特征提取等，最终实现人脸识别的功能。-Face VC++ to achieve
abcd
- 几种手写体汉字网格方向特征提取法并与神经网络在图像识别中应用-study of several handwritten chinese character directional feature extraction approaches
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
2
- 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类(based on the SVM algorithm and texture feature extraction of remote sensing image classification)
现代机器学习基于深度学习的图像特征提取
- 现代基于深度学习的图像特征提取，比较不错的文档(On the system of an unmanned intelligent vehicle with)
pytorch-vae-master
- 变分子编码 重构图像 Mnist 特征提取(vae reconstruction Mnist feature extracting)
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。