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用CImage类实现图象实例
- 本压缩软件有vc++图象处理编程的源代码，相信会对从事图像处理的各位有所帮助- This compression software has the vc imagery processing programming the source code, believed can to be engaged in picture processing each position to have the help
ViewCDib
- 自己用VC6.0编写的用遗传算法进行图像分割的软件，该算法已经经过验证，绝对可靠。（菜单：边缘检测－ 用遗传算法分割图像）本程序还包括其它一些图像处理的功能，但这些功能还有待进一步修改。-VC6.0 prepare themselves with the use of genetic algorithms for image segmentation software, the algorithm has been tested, absolutely reliable. (Menu : Edg
FrameGrabber
- Vc＋＋编写的抓图软件，可供图像初学者研究研究
ImageViewer2_demo
- 图像显示软件源码，非常详细！并且可以随意缩放图像！
sjwl
- 神经网络（模式识别模块）软件开发包!!!可以识别任何事物，适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域，具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。-neural network (pattern recognition module) software development kit! ! ! Nothing can be identified and applied to image recognition, voice recognition, automatic control and
毕业设计:人脸识别系统设计软件
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 随软件附上设计文档和参考资料。
hugin-2009.4.0_rc2.tar
- 用来拼接图像的另一款软件 基于sift算法 速度较慢 效果不错 来自开源项目 hugin-another alogriam used to panoramic images ,base on sift feature ,low in speed but with nice result ,come form a opencn source project Hugin
wrightingRecognition
- 一个图像文字识别软件源码，可以识别给定图像上的文字并导出文档-An image source text recognition software to identify a given text and images on export documentation
DuckLakeSegmentation_SVM
- 用svm实现图片中目标的提取。ColorPix.exe为图片rgb值读取小软件，littleduck.jpg为目标图像。DuckLakeSegmentation_SVM.m为主程序，使用时可以选取图片处于目标位置像素点的rgb值作为特征训练svm。可以使用任意图片，通过修改主程序的DuckTrainData和LakeTrainData里面的rgb值即可-Svm achieve the target image using the extraction. ColorPix.exe rgb valu
BPlearning
- 使用matlab软件设计BP网对尿沉渣图像样本进行模式识别。-Use matlab software design BP network of sediment samples image pattern recognition.
《遗传算法－理论、应用与软件实现》源代码
- C# 图像处理、神经网络、遗传算法，有需要的可以学习一下。(C# image processing, neural network, genetic algorithm)
人脸识别dlib19.10
- 一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。