搜索资源列表
facerecog
- 一个很好的人脸识别系统，包括对图像的处理，识别，以及重建等。希望对大家有帮助-a good face recognition system, including image processing, recognition, and renewal. We hope to help
ART
- 基于matlab的CT ART算法图像重建-matlab CT ART
MRF2.1
- 马尔科夫的源代码，图像的恢复，分割，重建等。-the MRF source code
History_of_CV_20080509
- 介绍了机器视觉的发展历史，包括人工智能、图像理解、物体识别、图像重建、机器人等方面的内容-History of Computer Vision including Artificial Intelligence, Image Understanding, Recognition Reconstruction, Robotics, etc.
PQRbayes
- 从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@-From the ML-EM reconstruction algorithm start with an analysis of Bayesian model some of the key points,
Sparse-Reconstruction_2.0
- 基于分散近似的稀疏重建算法,用于l1-l2规划，图像去噪，图像压缩等。-sparse reconstruction by separable approximation
bp-matlab
- bp的matlab源代码 多层前馈网络用于图像压缩的网络模型、原理、算法及关键技术，并通过仿真实验说明了在BP神经网络图像压缩中，算法、激活函数和压缩率等参数的选择是至关重要的，它们与收敛时间以及重建图像的压缩性能息息相关。-the multilayer feedforward network for image compression network model, theory, algorithm and key technologies, by simulation illustrates
ksvdbox
- 经典的ksvd字典学习算法,可用于信号去噪,图像重建等-Classical ksvd dictionary learning algorithm can be used to signal denoising, image reconstruction
dicbelevel
- 字典学习，可以用于视觉图像的处理，例如恢复，重建，去噪-Dictionary to learn, can be used to deal with visual images, such as rehabilitation, reconstruction, de-noising, etc.
Autoencoder-Code
- 稀疏编码的概念来自于神经生物学。生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。我们直观地可以想象，我们的眼睛每看到的一副画面都是上亿像素的，而每一副图像我们都只用很少的代价重建与存储。我们把它叫做稀疏编码，即Sparse Coding.本文提供稀疏编码的一个实例-Sparse Coding.
SRCNN
- 高分辨率重建图像，通过训练后输入的图像重建质量高，基于Caffe开发(High resolution reconstructed image)
bp
- 神经网络算法matlab 的M文件，图像重建(M file of neural network algorithm)
图像重建反投影、滤波反投影matlab仿真程序
- 图像重建反投影、滤波反投影仿真，如果有需要的话，可以详细我的。(Image reconstruction backprojection and filtering back projection simulation)