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graclus1.1
- 多层权核k均值算法，原作者Yuqiang Guan，现在将他共享，与大家共同学习！
MiraXTSimp_V1.1
- 多核环境下运行了可满足性分析的工具软件，能够使你充分了解多核编程技术
libsvm-2.85-dense
- LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
MKLSVM
- 用于文本分类的多核SVM算法研究.rar-MKL SVM
semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
SVM
- 这个是svm的一遍小论文 比较好 基于模糊核聚类的svm多类分类方法-svm
svmlight-6.01
- 这个源码是用来学习支持向量机的，里面包含了多核函数。-This source is used to support vector machine learning, which includes multi-core function.
mvkernelsmoothing
- 多维核平滑回归，对于存在数据点缺失或含噪声的情况，具有较好的鲁棒性。-Multi-dimensional kernel smoothing regression, data points for the existence of the case of missing or noisy, and has good robustness.
fastsvm1
- 机器学习大牛Dale Schuurmans写的多类SVMs的快速实现算法，可以自己修改核函数，通过K-fold cross validation训练得到最优参数，分类效果很好-Machine learning large cattle Dale Schuurmans write multi-class SVMs fast algorithm, can modify the kernel function, the optimal parameters through K-fold cross v
simplemulti-kernel-svm
- 经典的多核学习工具箱，功能强大，内容全面-The classic multi-core learning toolbox, powerful, comprehensive
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
code
- 利用多核学习对多种特征进行融合实现人的动作的识别。-Learn to use a variety of features multicore fusion achieve recognition of human movement.
gmkl
- 这是一般的多核学习，学习到的每一种特征用不同的核表示并用和或积的形式组合在一起，实现行为识别。-This is a general multicore learning, learning to use each feature represents a different nuclear and combined or integrated with, and form, to achieve behavior recognition.
SSELM-and-USELM
- 半监督核无监督极限学习机，用于半监督核无监督学习，比传统方法速度略快，且可以直接应用多分类问题-A semi-supervised nuclear unsupervised extreme learning machine, used for a semi-supervised kernel unsupervised learning, slightly faster than the traditional methods, and can direct application classif
MKAD
- 多核的异常检测（MKAD）算法用于一组文件的异常检测。它引入多喝到一个单优化函数，并使用一类支持向量机（OCSVM）框架进行实现-The Multiple Kernel Anomaly Detection (MKAD) algorithm is designed for anomaly detection over a set of files. It combines multiple kernels into a single optimization function using the
rbf
- 径向基核函数测试函数，内含多个测试函数，可用于统计算法、支持向量机算法内核计算-Radial basis function kernel function test, includes a plurality of test functions
mLSMI
- 本例是采用多核的最小二乘方法来直接估计互信息-This example is the use of multi-core direct least squares method to estimate mutual information
Multi-Kernel-xxgh
- 多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成-RBF function