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比Boyer-Moore更快的字符串查找算法
- 比Boyer-Moore更快的字符串查找算法-than the Boyer - Moore string search for a faster algorithm
yichuansuanfacankao
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中\"物竞天择、适者生存\"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方 面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时，首先要对待解决问题的模型结构 和参数进行编码，一般用字符串表示，这
GA_for_TSP
- 用遗传算法求解背包问题是南京航空航天大学信息与计算科学专业编写的.本程序利用遗传算法来求解背包问题.采用二进制字符串编码,1表示选择物体,0则不选择. 背包问题描述:在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的重量为W1，W·2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的重量值均为整数。-genetic algorithm knapsack problem is the Nanjing University of Aeronauti
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
immune_algorithm
- 一个使用免疫算法实现物流调度的源代码，使用SQL Server 2005+Visual Studio C# 2005开发，可以在地图上描出优化路径。压缩包中的wldd.bak和wldd1.bak为数据库文件，将其恢复到SQL Server 2005中即可。需要注意的是，默认的连接字符串为 connectionString=\"Data Source=YANXL\\SQLEXPRESS Initial Catalog=wldd1 User ID=sa Password=dream\" 初始
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
hello_ANN
- 一个简单的人工神经网络的代码。其初始输出是无意义的字符串，最终输出是著名的\"Hello world!\":)
Edit Distance算法
- 对模式识别中的字符串模板匹配问题进行的研究，设计了对任意字符串进行匹配和字符串相似度，即列文斯顿距离进行计算的算法-right pattern recognition template matching string for the research and design of the arbitrary strings and string matching similarity, Ken Livingstone distance calculation algorithm
comn_user07_en_arm.tar
- XML Parser可以在Matlab下过滤XML文件或字符串。包括很强功能的：导入、到处、访问、修改数据。 -XML Parser in Matlab filtering XML file or string the next. Including a strong feature: Import, everywhere, access, modify the data.
libsvm-2.9-string
- 某些应用的数据实例是字符串的形式.SVM使用字符串核训练模型.以下是实验代码,允许字符串输入,实现了一个字符串核.详细见帮助文档.-For some applications, data instances are strings. SVM trains a model using some string kernels. This experimental code (download zip file here) allows string inputs and implements one
GA_NEW
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。和传统搜索算法不同，遗传算法从一组随机产生的初始解，称为“种群（Population）”，开始搜索过程。种群中的每个个体是问题的一个解，称为“染色体（Chromosome）”。染色体是一串符号，比如一个二进制字符串。这些染色体在后续迭代中不断进化，称为遗传。-the availability of genetic algorithm method was proved
upload1
- 传教士与野人问题。完美版。getStrategy函数参数是N和k，返回的是一个字符串数组，代表一个状态序列，数组中的每一个元素代表一个状态，每一个状态表示为（a，b，c），其中a表示左岸的传教士数目，b表示左岸的野人数目，c表示船是否在左岸，c=1为船在左岸，c=0为船在右岸。如果问题无解，返回只有一个元素 “no solution”的数组。-Missionaries and savages the problem. Perfect version. getStrategy function p
upload2
- 八数码问题。九宫格的每一个状态用一个字符串表示，该字符串为将九宫格中的数字从上到下，从左到右的连接起来，空白处用“0”表示。初始状态表示为”123804765”-8 digital issues. Style Box for each state with a string that the string will be the number of five direction pad from top to bottom, left to right to link up the space
upload4
- 使用模拟退火算法解决旅行商问题 程序框架中的Annealing.java文件，Annealing.java实现了Inter.java接口中的函数。接口函数getStrategy是一个返回类型为void的函数，函数的输入参数是一个字符串，代表输入文件的文件名-The use of simulated annealing algorithm to solve the TSP program in the framework of Annealing.java files, Annealing.j
eightpuzzle
- 八数码问题的实现算法，算法输入为包含初始状态的字符串，输出为移动的步骤-8 digital issues algorithm, the algorithm input contains the initial state of the string, the output for the mobile steps
Prediction_program
- 对于任意输入的一个LL(1)文法，构造预测分析程序，输出输入串的自动匹配过程。首先实现集合FIRST(X)构造算法和集合FOLLOW(A)构造算法，再实现预测分析表构造算法。再构造预测分析程序，输出字符串的自动匹配过程。-For any input of a LL (1) grammar, structure prediction analysis program, import and export series of automatic matching process. First of
GA
- 给定字符串，在字符空间中用遗传算法搜索实现-Given string of space characters used in the realization of genetic algorithm
jhgaa
- 读写多字符串值 ,适合初学者进行学习研究，不错的源码-Read and write multi-string value, suitable for beginners to learn research, a good source
LZW-code
- LZW就是通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。-LZW is through the establishment of a string table, with a shorter code to indicate a long string to achieve compression.
HmmPos
- 本文主要研究在给定的机械词频词典下的基于字符串匹配的中文分词系统，将一整段文字基本正确的切分成词，并标注上词性。在实现分词的过程中，最重要的两个因素就是分词速度和分词精度。因此，我们以分词速度、分词正确率和分词召回率作为中文分词评测标准，力求达到较高的分词速度和分词精度-word Tagging