搜索资源列表
pptOfNeuralNetworks.rar
- 本资源是大学本科课程所用的PPT课件，详细阐述了神经网络的发展史、理论基础、典型实例、控制模型和MATLAB中UN工具箱的使用。,The resources are used in undergraduate courses of the PPT courseware, detailed history of the development of neural networks, theoretical basis, a typical example, the control model an
Intro2ANN
- 人工神经网络方法简介,内容包括基本概况,原理,计算方法和实例说明.-Introduction of artificial neural network method. Content includes basic overview, principles, calculation methods and examples.
HMM
- 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是对马尔科夫模型的一种扩充。 隐马尔科夫模型的基本理论形成于上世纪60年代末期和70年代初期。隐马尔科夫模型在计算语言学中有着广泛的应用。例如隐马尔科夫模型在词类自动标注中的应用。 该课件较详细的介绍了HMM，并有生动的实例及比喻帮组理解-Hidden Markov Model
BP-neural-network
- 关于BP神经网络详细解释及应用实例的PPT文件-BP neural network cases
BP-neural-network-with-examples.
- BP神经网络详解与实例 BP算法，PPT详细讲解。-BP neural network Detailed instance BP algorithm, PPT explain in detail.