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情感识别
- 压缩包中的一系列matlab程序实现了“特定人群语音情感识别”这一新颖的研究课题。具体介绍请见压缩包中的论文。-compressed in a series of Matlab program of "specific emotional crowd voice recognition" of the new study. Specific details of compressed see the papers.
lunwen4
- 关于语音情感识别的一篇论文,里面描述了人工神经网络的方面
lunwen5
- 基于神经网络的汉语语音情感识别的研究。很好的描述了人工神经网络的方面
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息,尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤,这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的,这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型,One Class One Network 和 All Class One Network,并进行比较。实验结果表明,其可靠性达52 ~62 ,这说明用这种框架来识别
Combin-of-Emotion-Keywords
- 一种将语音识别与语音情感识别相结合的算法,通过某种情感的关键词,与上下文进行结合,识别该种关键词下的特定情感。本文主要识别的是负面的情绪,识别效果较好-A method of speech recognition and speech emotion recognition algorithm combining, through some kind of emotional keywords to combine with the context, identify a particular
SentimentAnalysiswithSpeechAnalysis
- 该MATLAB例程是基于演讲的语音韵律分析工具,用于情感识别(The MATLAB routine is a sentiment analysis tool based on a speech prosodic analysis and used for sentiment recognition.)
